KI für »small data – more from less«
Techniken der Künstlichen Intelligenz (KI) benötigen oft große Datensätze, auch Big Data genannt. Medizinische Daten liegen dagegen häufig nur in relativ geringer Fallzahl vor. Diese »Small Data«-Anwendungen mögen auf den ersten Blick zwar übersichtlicher erscheinen, machen es aber deutlich schwieriger, datenhungrige Ansätze der KI einzusetzen. An der Universität Freiburg werden im Sonderforschungsbereich »small data – more from less« Methoden der KI und Modellierung entwickelt, mit denen sich auch in relativ kleinen Datensätzen komplexe Muster entdecken lassen.
Mehr Infos unter https://www.smalldata-initiative.de/
FR 17.30 Uhr
Dauer: 30 min + Diskussion
